“科技監管司作為金融監管總局機構改革后新成立的司局,堅決貫徹落實黨中央決策部署,按照金融監管總局黨委要求,加快推進監管數字化智能化轉型,助力實施‘五大監管’,切實提高監管有效性?!?月12日,金融監管總局科技監管司發表學習中央金融工作會議精神的文章表示。
金融監管總局科技監管司職責是擬訂相關信息科技發展規劃和信息科技風險監管制度并組織實施;按分工承擔網絡安全、數據安全、關鍵信息基礎設施監管等工作,推動數字化信息化建設。
金融監管總局科技監管司表示,要推動監管流程數字化再造,增強關鍵監管活動規范性和透明度,提升監管效能。積極推進行政許可流程線上化、標準化工作,強化智能工具建設。提升監管準入工作效能,對無序跨業、杠桿率過高,有嚴重失信行為和重大違法違規記錄的問題股東進行有效識別。助力提升稽查檢查自動化、智能化水平,提高稽查檢查效率與精準制導能力。全面推進非現場監管流程標準化、數字化,加強風險評級預警流程跟蹤管理。持續提升行政處罰標準化、智能化水平,增強依法監管能力。加強行政許可、非現場監管、稽查檢查和行政處罰聯動,推動風險識別、早期干預、應急處置各環節有序銜接,提高監管決策的科學化、智能化水平。
要大力推進智能分析工具研發,豐富穿透式監管和行為監管工具箱。強化稽查檢查分析模型開發運用,全面提升監管人員對重大風險問題的分析能力。運用圖數據、機器學習、自然語言處理等新興技術,推進智能分析工具研發,對股東身份、入股資金、關聯交易和復雜產品等進行穿透分析,提高金融風險監測分析前瞻性,提升對風險早識別、早預警、早暴露、早處置能力。綜合運用監管大數據,基于人工智能算法研發智能工具,提升對非法金融活動及主體的識別能力,支持打早打小和全鏈條打擊。
要深入推進監管大數據建設,夯實“五大監管”數據基礎。推進監管數據“一表通”建設,完善監管數據采集、存儲、應用和管理體系。進一步豐富監管“數據湖”,提升監管數據產品服務能力,加大工商、司法、稅務、輿情、市場評價和社交媒體評論等外部數據引入力度,形成多層次、多維度大數據支撐,有力支持穿透式監管。進一步強化監管數據治理,落實監管數據分類分級管理要求,保障監管數據安全。建立監管數據質量協同監督機制,強化數據質量檢查,形成數據質量監督合力。
要建設智慧監管平臺,打造數字化監管核心科技載體。對監管大數據平臺進行全面升級,建設“智慧監管平臺”,作為推進數字化智能化監管的主要科技載體,打造兼具信息展示、智能分析、流程管控、智慧決策的一體化科技平臺。充分運用云計算、分布式存儲等技術,全方位提升信息科技基礎設施支撐能力,為監管數字化智能化轉型提供靈活彈性的計算、存儲、系統應用、網絡服務等基礎設施服務保障。
要強化數字化監管人力資源建設,打造專業化數據分析團隊與數字化監管人才隊伍。大力培養、引入數據分析與監管科技專業人才,提高監管人員數字化監管能力,培養懂科技、懂數據、懂監管業務的復合型人才。加強全系統數字化培訓,推進科技、數據與監管人員業務交流與合作,提升監管人員數據挖掘、建模分析和智能工具使用能力,形成數據思維和大數據分析文化。
責任編輯:王超
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