案例名稱

長沙銀行數據治理實踐

案例簡介

與國有大行及全國股份制銀行相比，城商行數據治理起步較晚，普遍存在系統及數據稟賦差、資源分配受限等問題。長沙銀行規劃建設長行特色的數據治理工作體系，建設“一站式”數據治理企業級綜合平臺，建機制、優流程、提效率、重實施。以組織框架為保障，以管理流程為抓手，以全鏈管控為基石，以工具平臺為依托，以資產運營為目標，將元數據、數據質量、數據標準、數據資產四大板塊有機結合，形成了完整的閉環式數據治理生態，充分發揮治理體系效能，釋放數據價值，實現業務賦能。

創新技術/模式應用

（一）治理架構創新，覆蓋數據管理全領域。

1、自頂而下，重塑數據治理架構。長沙銀行對標國家金融監管總局數據治理與人民銀行數據能力建設要求，重塑數據治理架構，成立了數據管理委員會，設置數據治理、技術管理兩大專業辦公室壓實數據治理、數據架構等數據管理八大能力域建設職責和任務。

2、提升協同，建立五專機制。長沙銀行探索形成了“五個?！钡臄祿卫砟Ｊ?，強化高管層及各相關部門的參與度，提升數據治理效能。通過“專責”明確組織架構、“專流”統一問題流程管理、“專會”高位協同推動治理落地、“專郵”加強精細化管理、“專人”確保治理工作落實。

3、認責機制創新，合理分解數據質量責任。面對數據質量問題認責難，長沙銀行建立數據認責和系統認責“雙通道”模式，明確了交叉責任的認定機制，保障數據問題責任清晰、治理有力。

（二）治理流程創新，拉通科技、業務與數據。

1、環環相扣，統一數據問題管理流程。長沙銀行打出“四個組合拳”提升數據問題管理能力。一是標準化問題管理流程，全面實現數據質量問題從發現、責任定位到治理進度跟蹤、結果驗證全流程線上流轉；二是規范化問題管理模式，簡單問題直接流轉，復雜問題集中決策；三是可視化問題解決進度，建設質量問題看板，實時監測整改進度；四是建設質量問題檔案庫，為全行數據質量問題治理提供可參考、可復制的治理經驗。     

2、因勢利導，實現數據全鏈管控。長沙銀行通過將數據治理環節嵌入數據字典設計、開發、測試上線流程，實現開發治理一體化全鏈路管控。事前建立標準并強化實施，事中發布元數據管理規范并構建標準化開發流程，事后進行質量持續監測評價。通過事前、事中、事后的全方位管控，提升數據管控效果。

（三）平臺技術創新，用先進技術提升治理效率。

長沙銀行建設“一站式”數據治理企業級綜合平臺，將元數據、數據質量、數據標準、數據資產四大板塊有機結合。同時探索引入AI模型解決數據標準對標難、元數據采集識別不準等問題，通過引入BGE(BAAI General Embedding)模型生成文本語義向量，進行語義相似度計算，推薦最優對標，智能對標準確度提升至95%，大幅度節省數據對標人力投入，實現治理效率提升。

（四）實施策略創新，強調遠期發展與近期價值突破雙平衡。

1、資產運營，探索數據價值釋放。長沙銀行建立核心資產數據資產盤點、登記、維護、服務閉環機制。目前依托平臺實現核心報表、考核指標、外部數據、數據模型等資產自動化登記、實時更新維護、數據血緣分析等服務，打造核心數據資產運營體系，服務技術和業務用戶，促進數據資產可見、可看、可懂。

2、以用促治，聚焦重點領域攻堅。長沙銀行采用局部速贏與長期深耕有機結合的治理模式，在規范數據設計、開發全流程的同時，通過三個聚焦，提升治理實效。一是聚焦監管要求，持續優化監管基礎數據質量，二是聚焦客戶信息領域，通過源頭管控、過程管控、質量評價，開展客戶數據質量攻堅；三是聚焦重點項目、重點系統，抓住契機推進源頭規范。

項目效果評估

長沙銀行構建了“一站式”數據治理體系，通過完善機制、變革流程、平臺提質、重點攻堅，打造了閉環的數據治理生態，有效地推動了數據治理的開展，提升全行數據質量，推動業務持續向好發展。

（一）通過重塑架構、可視化治理成效，治理推動力大幅提升。

依托組織架構優化，建立了多層次、相互銜接的數據治理運行機制，形成了“專責”“專人”“專會”三位一體的治理推動力，2023年全年組織召開了7次數據治理月例會，推動了41個專項課題的治理。同時建立1個數據質量問題案例庫+3個重點領域數據質量播報看板，實現歷史治理策略可追溯、可查詢、可共享，重點數據字段網格化質量評價、可視化展示，數據治理推動力大幅提升。

（二）通過拉通開發治理一體化流程，實現了全行元數據統一管理，數據字典準確度提升至90%?；跀祿Y產管理平臺建立了標準化、流程化的數據字典申報流程，打通數據開發平臺、需求管理平臺、運維管理平臺、測試管理平臺，同時引入Bert自然語言處理模型，實現數據模型從設計到投產的智能管控，數據字典準確度（表名、字段名、字段碼值含義等）較原來提升30%。

（三）建立了數據標準線上化管理流程，引入人工智能大模型，對標準確率提升至95%，數據標準實施效率大幅提升。急用先行重塑業務標準體系，基于數據資產管理平臺，依托智能算法和數據字典申報流程，提升存量系統對標率，截至目前完成近90個系統數據標準實施，助力數據規范、共享。

（四）建立了數據資產目錄與線上盤點流程，數據資產可見、可懂更可信，數據資產服務效率大幅提升。建立了全行級數據資產目錄，實現了數據資產的自動接入、分類展示，構建智能推薦、資產打標、資產評論等用戶交互運營體系，為用戶提供230余套系統元數據、1000余張報表、100+重點考核指標等核心數據資產的快捷、準確、智能化資產檢索服務。

（五）聚焦業務痛難點，質量問題響應率、解決率雙提升。長沙銀行依托數據質量問題管理流程，2023年在財務、信貸、客戶以及巴塞爾協議三（Basel III）四大領域實現了97%的質量問題響應率和78%的問題解決率，以問題導向，全行協同數據提質，為銀行業務的健康發展提供了有力支撐。

項目牽頭人

曹麟 大數據部副總經理（主持工作）

項目團隊成員

李希文、范靚、丁遠、段詩丹、向顏敏、黃坤槐

責任編輯：方杰