近兩年，大模型受到極高關注。在應用側，很多企業不斷推進大模型和生成式AI技術在多場景的應用，銀行業也不例外。

近日，6家國有銀行發布2024半年報，除了交行外，其他5家提及大模型研發、應用等相關進展，其中工行、郵儲銀行內容較多。

工行：打造50余個應用場景，完成金融大模型全棧自主可控訓練和推理部署

工行表示，其深化千億級大模型技術建設與賦能，打造金融市場、信貸風控、網絡金融等50余個應用場景。

工行是金融同業首家完成企業級金融大模型全棧自主可控訓練和推理部署，該行開展金融行業和企業級大模型二次訓練，建成高質量、多維度、大體量的金融大模型訓練數據集，使其具備較強的金融領域知識理解和分析推理能力。

同時，工行促進大模型技術與業務深度融合，實現多領域落地創新應用；賦能金融市場領域投資、融資、交易等業務全流程，提高業務處理效率；打造營銷智能助手，開發產品智能問答、營銷活動方案設計等功能，精準發力支持客戶營銷。

在投融資運營管理平臺建設方面，工行也在探索人工智能、大模型等技術的業務應用場景，投產“制度通”信貸制度服務平臺、“文書通”報告自動生成等系統功能。

該行還提到，加快大模型技術在數字客服領域應用推廣。

另外，工行依托企業網上銀行和企業手機銀行核心基礎平臺建設，聚焦中小企業數字化轉型痛點、難點，打造企業經營智慧管家，其中應用了大模型、大數據等技術。

郵儲銀行：完成大模型算力云資源池試點建設，打造多個辦公助手

郵儲銀行表示，其完成大模型算力云資源池試點建設；大模型異構算力集群初步具備支持千億級規模大模型訓練能力。

郵儲大腦逐步向生成創作提升，為員工打造多種智能辦公助手。遠程銀行客戶投訴分析場景可輔助坐席進行投訴內容的監管報送分類，準確率達93%。文檔內容審核可幫助業務需求管理人員快速理解與審核需求內容，業務標簽提煉準確率達84%，功能點抽取準確率達96%。建設大模型智能業務中樞，打造企業級檢索增強應用，加速推進大模型場景應用規?；涞?。

事實上，郵儲銀行在更多場景探索應用大模型：

其上線大模型安全應用，優化研發安全管理智能化水平；探索大模型在運維場景試點應用，優化運維效率；上線“研發測試大模型”，實現智能測試、智能問答等功能。

在法律風險管理上，上線大模型智能輔助法律審查工具，加強法律風險防控科技支撐。

在同業業務上，借助大模型等技術，構建數據智能分析體系，為同業客戶提供更好的服務。

在消保領域，上線基于大模型的投訴分類智能模型，實現智能監控、風險線索提示等配套功能。

另外，該行數字員工集成基于“知識庫+大模型”的綜合智能輔助工具——小郵助手，實現智能化快速實時回答。

農行跟蹤技術趨勢，中行試點代碼輔助，建行推進79個業務場景大模型應用

相比之下，農行、中行、建行透露的大模型研發、應用進展內容較少。

農行2024半年報顯示，在人工智能技術應用方面，其加快以AI技術為驅動的智慧銀行建設，密切跟蹤大模型技術趨勢，持續完善AI軟硬件支撐體系，穩妥推動AI+應用場景落地。

中行僅透露，試點代碼輔助等大模型應用。

建行則持續推進金融大模型建設及應用，全面賦能公司金融、個人金融、資金資管、風險管理、科技渠運、綜合管理六大板塊79個行內業務場景；提升文生圖輸出質量，支撐客戶營銷提質增效；優化檢索增強生成應用模式，支撐授信審批財務分析，將客戶財務分析報告工作用時由數小時縮短至分鐘級別。

從上述國有銀行的大模型應用場景來看，目前主要還是對內應用。

責任編輯：陳愛