近日，工行透露，其已引入DeepSeek開源大模型。

具體而言，該行基于自主研發的大模型平臺——工銀智涌，引入DeepSeek系列開源大模型底座，并面向全行開放使用。

事實上，工行早在2024上半年就開始在行內部署并試點應用DeepSeek系列開源大模型，而本次引入的DeepSeek最新開源大模型具備較強的復雜推理能力，進一步豐富了工行大模型矩陣，其以工銀智涌為統一入口，為全行員工提供AI生產力工具，實現了AI技術在全行的普及應用。

工行表示，在DeepSeek最新開源大模型引入過程中，其通過一系列技術手段提升模型部署效率，壓降推理成本，提高吞吐量。該行通過在重點領域率先試點，實現應用突破，充分發揮DeepSeek開源大模型在強推理與復雜數據處理等方面的優勢，構建財報分析助手、AI財富管家等10余個典型場景。

接下來，工行將圍繞“領航AI+行動”，進一步轉化與創新DeepSeek等相關前沿技術成果，圍繞算力、數據、模型、范式等方面強化大模型的創新應用。

據《銀行科技研究社》了解，工行在大模型應用研究上一直比較積極。其率先建成全棧自主可控的千億級金融大模型技術體系，打造“工銀智涌”大模型品牌，構建了“商用+開源”金融行業大模型矩陣。

工行在大模型接入上持開放態度，并在這個方向上進行了一些探索。

工行首席技術官呂仲濤曾在2024年10月的一次演講中提到，工行探索出了一條與日新月異的主流大模型生態快速兼容適配的技術路線。該行在國產化算力基礎上，全面兼容10+大模型技術生態，有效應對大模型技術的快速變化。

值得一提的是，在2025年1月，工行升級推出了ECOS2.0數字技術生態體系。而大模型在該體系中發揮著較為重要的作用。彼時提到，工行打造了以大模型為核心的企業級人工智能體系，率先建成千億級金融大模型——工銀智涌，已在金融市場、信貸管理等20余個業務領域、200余個業務場景應用，并對外輸出賦能部分同業機構。

另外，工行軟件開發中心也在2025年1月透露，其構建的大模型能力矩陣已上線。大模型矩陣核心組成包括文本大模型、圖文多模態大模型、代碼生成大模型、文生圖大模型、文本視頻大模型。其中，除了文本大模型分為千億級（>100B）、百億級（60B-80B）、百億級（<60B）等多個不同參數規模，其它4類大模型的參數規模均為百億級（<60B）。

責任編輯：王煊