近日，青島農商銀行發布2024年報，年報顯示，去年該行營收110.33億元，同比增長6.85%；歸屬于股東的凈利潤28.56億元，同比增長11.24%。

在年報中，青島農商銀行介紹了其金融科技組織架構、大模型應用等方面的進展。

形成“一部三中心”金融科技組織架構

據《銀行科技研究社》了解，在金融科技組織架構方面，青島農商銀行成立軟件開發中心、需求測試中心、數據資產管理中心3個中心，此外，該行早已設立信息科技部，由此形成了“一部三中心”。

其中，數據資產管理中心為2023年設立，其余一部兩中心或早在2022年就已組建完成。

據其2023年報介紹，其在該年重塑數據治理組織架構，成立數據資產管理中心，逐步實現數據應用從“散點式”向“體系化”轉變，數據管理從“被動服務”向“主動賦能”轉型。

而數據方面的組織架構調整是該行2023年關注的重點。2023年，該行也圍繞“對外智能化服務，對內數字化管理”兩條主線，重塑數據治理組織架構，推動數字思維貫穿經營管理全過程。

青島農商銀行2022年報介紹，其在組織架構方面，成立數字化轉型工作領導小組，統籌推進數字化轉型戰略落地，并配置“一部兩中心”的研發體系，強化科技業務融合。

此外，青島農商銀行介紹，2024年，該行數字化轉型資金投入增長25%，重點投向AI等前沿技術研究及應用；人才方面，構建數字化人才雙通道發展體系，依托“蔚然菁英”和“云梯·千數”構建數字化人才培養基地，全行專業性和復合型人才占比超10%。

而AI等前沿技術具體的應用、數字化轉型頂層規劃等方面，也是該行去年關注重點。

已成立人工智能攻堅團隊

據了解，2024年，青島農商銀行深化數字化轉型頂層設計，推進《青島農商銀行數字化轉型戰略規劃（2023-2025年）》實施落地，聚焦“對外服務智能化，對內管理數字化”，滾動編制2024年數字化轉型行動方案，落地42項重點項目。

應用方面，該行布局完成以鄉村振興“金融+”綜合服務平臺、“2I”智能數據平臺、“3S”智慧辦公平臺、“4M”對公客群經營管理平臺、“5C”零售客群經營管理平臺、“6E”信用風險模型管理平臺為代表的應用系統平臺體系，提升應用支撐能力。

AI大模型方面，青島農商銀行成立人工智能攻堅團隊，加速布局人工智能中臺建設，基于“基礎性底座+通用化工具+本地知識庫+AIAgent（智能體）”的建設方針，初步形成基礎設施、技術平臺、工具與場景應用的全景架構，已賦能廳堂運營、決策分析、經營辦公等多個領域。

同時，基于圖像識別、文本生成等技術，構建“6E模型管理系統+芯智盡調系統”智能風控平臺，應用于授信審批、風險決策等多個風險場景；基于RPA技術，深化“小鑫數智員工”平臺應用，上線7大類200余項場景。

早在今年2月10日，青島農商銀行就透露，其已成功應用DeepSeek大模型。

據悉，該行推進大模型技術在金融領域的應用，本地化部署以DeepSeek大模型為基座的企業級AI模型服務平臺“智慧Qimi”，應用于網點廳堂數字人、培訓教材文本校驗等場景，以推動全行數字金融發展進一步智能化升級。

青島農商銀行介紹，其于2023年布局企業級AI模型服務中臺“智慧Qimi”建設工作，形成基礎設施、技術平臺、工具與場景應用的全景架構，能夠同時處理文本、圖像、語音等多種數據類型，較單一領域模型部署大幅節約算力成本，且在安全性上具有優勢，目前已在風險控制、數據分析、經營辦公等方面形成全鏈路應用。

引入DeepSeek-R1大模型后，結合原有大模型技術能力，“智慧Qimi”在模型輕量化與高效推理方面取得突破，為復雜、高頻業務場景提供更優解決方案?；贒eepSeek的模型特性，“智慧Qimi”第一批已上線智能問答、報告撰寫、文章校驗等6個場景。比如文章校驗，將大模型用于培訓教材等文本校驗，既能節省人力，也可提高校驗的準確性。

責任編輯：陳愛