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            大模型多級檢索增強——無錫錫商銀行一項發明專利授權

            木子劍 來源:移動支付網 2025-07-01 10:36:21 檢索 文檔 銀行動態
            木子劍     來源:移動支付網     2025-07-01 10:36:21

            核心提示6月13日,無錫錫商銀行一項名為“一種大語言模型多級檢索增強方法”的發明專利授權公告。其申請于2024年12月17日,公布于2025年1月14日,涉及多級檢索技術領域。

            6月13日,無錫錫商銀行一項名為“一種大語言模型多級檢索增強方法”的發明專利授權公告。其申請于2024年12月17日,公布于2025年1月14日,涉及多級檢索技術領域。

            摘要顯示,該發明通過對用戶輸入的查詢進行初始解析和生成核心查詢語句以及初級檢索文檔集,更準確地理解用戶的查詢意圖,對初級檢索文檔集進行聚類分析并識別出冗余風險文檔集、保留文檔集以及信息缺失風險文檔集,獲取冗余風險文檔集的冗余檢測信息和可信度評估信息,對冗余風險文檔集進行初次篩選,有效過濾冗余且可信度較低的檢索文檔,根據信息缺失風險文檔集生成補充查詢語句在知識庫中進行二次檢索,更全面地覆蓋用戶的多角度需求和潛在的模糊意圖,通過文檔質量系數和文檔新鮮度系數的綜合計算,生成文檔優先級推薦指數,確保質量高且時效性強的文檔優先展示給用戶,提升用戶體驗。

            該發明的背景為,隨著人工智能技術的迅猛發展,大型語言模型在自然語言處理領域取得了顯著的進展,廣泛應用于文本生成、問答系統、智能搜索引擎等場景中。然而,現有的基于大語言模型的檢索系統在處理復雜查詢時仍面臨諸多挑戰。傳統的單查詢檢索方法通常依賴于用戶輸入的單一查詢來檢索相關文檔,這種方法容易導致信息覆蓋不足,難以全面捕捉用戶的查詢意圖,尤其是在面對多角度或模糊需求時。此外,由于信息檢索的結果直接依賴于初始查詢的質量,如果初始查詢未能準確反映用戶的意圖,將導致檢索結果不夠全面或不夠準確。

            該發明則提供一種大語言模型多級檢索增強方法,以克服現有技術的缺陷。

            當然,說明書中有更詳細的介紹,其中還涉及較多的公式計算,此處不再展開。

            據《銀行科技研究社》了解,無錫錫商銀行是全國第19家、江蘇省第2家民營銀行,于2020年4月16日正式開業。無錫錫商銀行旨在打造具有物聯網特色的科技型銀行,對于大模型技術,其也在進行相關研究、布局。

            目前,該行已申請多個大模型相關的發明專利,包括“一種高效能并發計算的大模型服務平臺”“一種基于大語言模型技術的智能客服問答方法”等。

            責任編輯:陳愛

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