近日，臨商銀行上線企業級AI大模型服務平臺“臨小智”，為辦公和業務場景智能化提供了技術支撐。

據了解，“臨小智”依托本地化部署的DeepSeek R1 70B蒸餾模型構建，具有知識庫管理、智能體編排、RAG應用等核心技術能力。

在知識庫方面，“臨小智”相當于企業的“大腦”。支持上傳PDF、Word、Excel、圖片等10余種文件格式，可快速構建個人、團隊及公共知識庫。具體來看，系統首先通過PaddleOCR對文檔進行解析，然后利用BGE模型實現高精度向量化檢索，最后結合ElasticSearch與Milvus向量數據庫，確保制度查詢、文檔參考等場景下的響應速度和準確性。

在RAG方面，“臨小智”的回答做到了“有據可依”。其RAG系統包含13個模塊，采用分布式模塊化部署，便于優化升級和問題定位。借助“向量編碼+語義重排序”技術（BGE Reranker模型），從知識庫中挑選出最相關的片段，輸入大模型后生成可靠回答。在解析合同、財報等復雜文檔時，可結合上下文不斷完善答案，比如自動提取關鍵條款并對比歷史版本的不同之處。

值得一提的是，“臨小智”的技術架構與以往相比有所創新，具體體現為四大數據庫協同運作。其采用MySQL、Redis、Milvus、Elasticsearch四種數據庫協同工作的創新架構，大幅提升了數據協同效率。其中，Redis處理高頻精確查詢，Milvus負責向量檢索，Elasticsearch實現混合檢索，MySQL保障事務一致性，這四種數據庫共同構成了完整的數據處理閉環。

目前，“臨小智”已在臨商銀行多個辦公及業務場景中完成初步應用落地，覆蓋全行制度助手、文檔解析助手、代碼生成助手、智能工作流中心、AI寫作助手五大場景。

具體而言，一是全行制度助手，通過自然語言交互實現秒級政策檢索，并索引到查詢的具體文章和章節出處；二是文檔解析助手，基于深度學習的內容理解引擎，采用多模態識別技術，自動提取關鍵字段、生成內容摘要；三是代碼生成助手，提供智能化的開發支持；四是智能工作流中心，提供可視化的工作流編排工具，支持跨系統業務流程的智能化改造；五是AI寫作助手，基于知識庫和素材庫，按照不同文案類型、語言風格和模板生成文章，進行AI續寫、優化和校對、翻譯等功能。

此前，臨商銀行也曾在AI大模型領域進行招標采購工作。

4月15日，臨商銀行發布AI大模型配套服務器采購項目競爭性磋商公告。公告顯示，采購涵蓋配套AI服務器等貨物的供貨、安裝及后續服務的全部內容，供應商須對采購清單中的所有貨物整體響應，不得對貨物分解后進行響應，預算金額為50萬元。4月27日，該項目由北京先進數通信息技術股份有限公司中標，中標價格為39.88萬元。

值得一提的是，“臨小智”也是由北京先進數通信息技術股份公司提供專業技術支持。

責任編輯：陳愛