在日前召開的第七屆數字中國建設峰會上，國家數據局會同相關部門發布第一批20個“數據要素×”典型案例。近期，這批典型案例的具體成果陸續公布，通過示范引領，激勵多方主體積極參與，釋放數據要素價值。

比如，在6月15日公布的應急管理行業典型案例中，廣東省應急管理廳全面整合氣象、水利、林業等跨部門監測數據以及?；?、礦山等企業物聯感知數據，構建個性化的應急場景智能算法，打造共建、共治、共創、共享的應急管理信息化新模式，推進跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務協同治理，切實提升應急管理業務綜合實戰能力。

中國通信工業協會區塊鏈專委會共同主席于佳寧在接受《證券日報》記者采訪時表示，通過“數據要素×”典型案例的推廣和應用，可以有效地推動數據資源的優化配置和高效利用，進一步提升數據驅動的經濟發展質量和效率，展示了數據要素在促進經濟社會發展中的乘數效應，為其他地區和行業提供了可借鑒的成功經驗，共同推動形成以數據為核心的新發展模式。

于佳寧進一步表示，一方面，這些典型案例涵蓋了多個行業和領域，從工業制造到金融服務，再到科技創新和文化旅游，展示了數據在各領域的廣泛應用和轉化能力。例如，在工業制造領域，建立智能模型和數據資產交易平臺，既促進了裝備制造業的技術進步，還提高了產品設計和功能優化的效率。另一方面，通過案例分享，可以激發更多行業的數據開發潛力，推動數據要素在全國范圍內的廣泛應用。

今年年初，國家數據局等17個部門聯合發布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，選取工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸等12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值。文件提出，到2026年底，要打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景。

中國移動通信聯合會區塊鏈與數據要素專業委員會主任、首席數字經濟學家陳曉華對《證券日報》記者表示，“數據要素×”三年行動計劃的落地，將幫助我國構筑以數據為核心的新型經濟結構及增長模型，加速經濟數字化轉型，使數據要素產業發展從宏觀層面進入產業實施階段。通過典型案例的示范作用，為釋放數據價值、強化數據產品開發和服務提供了重要參考，為構建數據要素市場提供了實踐樣本，有助于提升全社會對數據價值的認識。

《證券日報》記者梳理發現，國家數據局此次公布的“數據要素×”典型案例中，除了通過數字化賦能提升案例所在行業企業的運行效率、降低成本外，更加突出構建數據流通通道，讓數據“流動起來”。

比如，在促進物流降本增效典型案例中，浙江四港聯動發展有限公司通過打造智慧物流云平臺，先后整合打通政務、班輪、碼頭、貨代等100多個系統，匯集海運、空運、陸運、口岸各類物流數據超1.1萬項，對接各類物流數據超1000萬條，為智慧物流服務應用提供堅實基礎。

在大宗商品典型案例中，上海鋼聯電子商務股份有限公司通過人工采集與系統自動化采集相結合的方式，匯聚大宗商品的生產、供應及銷售、價格等數據，并融合外部企業提供的遙感衛星數據，采用圖像語音識別、人工智能建模分析預測等技術，形成了一套覆蓋黑色金屬、有色金屬、建筑材料、能源化工、新能源、新材料、再生資源、農產品等八大領域100多個產業鏈的產業數據庫。

陳曉華表示，以數據驅動科技創新，政策端需要建立跨部門、跨行業的數據共享機制，推動數據標準化和接口規范化，企業端要發展數據融合分析技術，構建數據資源目錄，提高數據可見性，加強數據治理，提升數據質量等。通過這些措施，不僅可以釋放數據創新潛力，更能提升行業的整體運行效率，實現跨行業的數據聯通。

責任編輯：方杰