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            工行完成DeepSeek大模型私有化部署,大模型已落地200余個場景

            木子劍 來源:移動支付網 2025-03-12 10:43:21 模型 工行 銀行動態
            木子劍     來源:移動支付網     2025-03-12 10:43:21

            核心提示3月8日,工行透露,其近期完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署,并將其接入行內“工銀智涌”大模型矩陣體系,大模型應用體系得以升級。

            3月8日,工行透露,其近期完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署,并將其接入行內“工銀智涌”大模型矩陣體系,大模型應用體系得以升級。

            據介紹,工行構建了集算力、算法、數據、工具、安全、應用、生態于一體的“工銀智涌”企業級金融大模型技術應用體系,形成以大模型為核心的新一代金融業務賦能模式。

            其中,在算法方面,工行建成多層次架構、多模態感知、多任務協同融合的金融大模型算法矩陣,目前已形成十余個大模型、兩千多個傳統模型的協同應用矩陣,實現不同模型的擇優調控。

            算力方面,建成同業首個自主可控的千卡規模AI算力云,具備TB級數據千億大模型全參二次訓練的能力,訓推效率達到業界同規格產品較高水平。

            數據方面,建成“通用、行業、企業、領域、任務”五個層級的知識架構,形成質量較好、覆蓋廣的金融數據集,并打造了“采集、清洗、管理、應用”的金融數據高效運營模式。

            安全方面,從基礎設施供應鏈安全、基模合規可靠、數據內容可信、模型價值對齊、應用可控可用等五方面完成安全能力加固。

            目前,工行已實現大模型對行內20多個主要業務領域的賦能,落地場景200余個。

            比如在金融市場領域,工行打造了ChatDealing數智對話交易產品;在客戶服務方面,打造了遠程銀行坐席助手“工小慧”,實現重點場景通話時長壓降約10%;在風險防控方面,打造了集信貸制度查詢、報告編寫、風險評估、數據分析、審貸建議等能力于一體的專屬授信審批風控助手“工小審”,實現對公信貸全場景“智慧審貸”。

            另外,工行還總結形成一套廣泛適用于金融機構的行業級AI大模型應用解決方案,并賦能輸出部分同業機構。

            據《銀行科技研究社》了解,就在不久前,工行透露其已引入DeepSeek開源大模型,并面向全行開放使用。

            事實上,工行早在2024上半年就開始在行內部署并試點應用DeepSeek系列開源大模型,而此次引入的DeepSeek最新開源大模型具備較強的復雜推理能力,進一步豐富了工行大模型矩陣,其以工銀智涌為統一入口,為全行員工提供AI生產力工具,實現了AI技術在全行的普及應用。

            在DeepSeek最新開源大模型引入過程中,工行通過一系列技術手段提升模型部署效率,壓降推理成本,提高吞吐量。該行通過在重點領域率先試點,實現應用突破,充分發揮DeepSeek開源大模型在強推理與復雜數據處理等方面的優勢,構建財報分析助手、AI財富管家等10余個典型場景。

            責任編輯:陳愛

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