參賽單位：北京易觀智庫網絡科技有限公司

案例名稱：易觀方舟零售銀行一站式用戶運營解決方案

案例簡介：

國內數據智能產品及平臺服務商易觀，以易觀方舟Fintech解決方案為基礎，打造了針對銀行業數字化階段的一站式用戶運營及決方案，幫助銀行零售業務，從細分用戶群體，洞察人群差異，多通道有效觸達用戶，輔助運營決策，進一步以數據分析閉環驗證效果，真正為銀行零售業務提供一個低門檻、更安全、甄別優質渠道、挖掘用戶價值的智能“引擎”，通過一站式的營銷閉環解決方案，以更加完備、強大產品特性幫助銀行業用戶迅速、準確地完成“價值”提純，實現數據驅動的精益成長，帶來降低獲客成本、提升決策效率、規避研發風險的直接受益。

項目背景：

銀行數字化升級，特備是在個人零售業務方向，都將面臨用戶資產的數字化、營銷的數字化、場景的體驗力、產品的吸引力等幾方面挑戰。在打通用戶數據、進行數字化/精細化的用戶運營，進行滿足用戶體驗的產品迭代、以及精細化用戶營銷，都離不開數據驅動。

創新技術/模式應用：

易觀方舟零售銀行一站式用戶運營解決方案從數據采集、數據分析，到智能運營方面進行了針對性創新。

1. 數據采集方面通過“智能埋點治理”功能創新，打通了業務部門與研發、技術的跨部門協作門檻，部門間能夠在統一的可視化工作臺上進行埋點的實施與數據校驗，降低了埋點的門檻，讓埋點交付更加高效，團隊之間實現緊密協作。

2. “智能指標監控”與“智能異常發現”功能創新，易觀方舟實現自動、及時并準確地獲取眾多指標數據中的異常信息，以“數找人”智能洞察來替代傳統運營工作中人來找數據的被動監控方式，幫助業務部門能夠通過實現精準排錯與止損，獲得效率、效果的雙效提升。

3. 熱圖分析、渠道分析、歸因分析、分布分析、間隔分析等針對金融行業的12款分析模型，幫助銀行業用戶共同梳理運營過程中細分場景。

4. 一站式運營觸達，在面向零售銀行精細化運營方案中，易觀方舟將打通從數據采集、數據分析、到運營觸達的營銷閉環。同時，易觀方舟實現了一站式解決方案完成推送，集成短信、郵件等多類型合作伙伴，業務人員可以在方舟內直接執行推送，避免的跨部門和跨平臺的復雜操作。

解決行業哪些痛點：

金融服務數字化時代，銀行業營銷活動成本高企，但帶來的結果不明顯；如何將已經積累的數量龐大的線下用戶引流到線上APP，并保證留存率，以及如何通過挖掘潛在的用戶特征和畫像，以提升用戶價值和提供更好的服務等問題成為現階段零售銀行的普遍痛點。

易觀本著“精益成長”的數字化運行理念，依托自主設計并開發打造以海量數字用戶資產及算法模型為核心的“易觀方舟”智能數據分析平臺，幫助零售銀行搭建一體化數據平臺，覆蓋數據的采集、數據的清洗整理和數據的存儲，應用場景包含APP埋點系統的支持，從對APP各個頁面的埋點需求，到獲取對應的用戶操作日志數據的收集處理等，最后提供一個可自定義分析的平臺，幫助金融機構從不同維度分析用戶，以數據驅動企業營銷閉環效果評估、用戶運營留存轉化、產品精益迭代優化，推動傳統金融機構數字化升級，從而實現收入增長，成本降低和效率提升，顯著規避經營風險，為企業數字資產增值，實現精益成長。

執行過程及風險控制：

在項目執行過程中，易觀注重全局考量，進行風險與合規性的把控。 基于易觀方舟搭建的零售銀行一站式用戶運營解決方案，在數據采集方面，在app首次登陸的時候，要求用戶同意對使用行為的數據采集的協議。即為在取得用戶同意的情況下，采集敏感數據。

在數據的使用方面，確保所有與用戶有關的數據，都在客戶行與用戶確認的數據隱私范圍之內進行試用。同樣，不會將數據應用于非用戶授權的其他場景，或將用戶數據交給任何第三方。

目前易觀方舟中，從數據前端的采集、存儲的過程實現了數據全鏈路的物理隔離的，這樣就可以確保不同層級產品所采集到的用戶行為數據之間是彼此互不干擾的，可以有效確保原始數據的安全，符合關鍵行業對于數據的安全合規要求。

效果評估：

直接收益：

1、 降低了獲客成本，甄選出高ROI的投放和引流渠道以及用戶價值較高的APP，控制獲客成本。通過管控關鍵業務路徑，提升了獲客的轉化效率。

2、 提升了決策效率，實時數據匯總查詢，節約統計報表上報流程，縮短決策周期；高性能多維數據查詢，分析數據隨用隨取，直接決策。

3、 規避了研發風險，減少試錯，縮短總周期；縮短定制需求迭代驗證周期；周期縮短，研發成本更可控。

間接收益：

1、 數據驅動業務成長：精準識別核心高價值用戶，找準運營方向；培育既有用戶使用習慣，增大付費可能性；培養用戶付費習慣，提升整體運營效果。

2、 提升數據資產價值：整合數據資源，量化評估全生態價值；降低運營數據分析門檻，用數據為全生態的增值賦能；構建精細化運營閉環，讓數據增值。

某全國連鎖的股份制商業銀行

場景：銀行信用卡APP，線上拉新營銷推廣

存在問題：1.營銷活動篩選細分用戶群組費時費力，跨部門協作，用戶活動響應率低。

2. 在產品迭代后，注冊轉化率依然處于較低水平。

解決方案：

1. 注冊轉化率提升解決方案：多維度細分對比：找到轉化率異常的節點，復盤模擬用戶在真實操作過程中遇到的問題，發現，在用戶注冊過程中存在兩個干擾因素

隨機鍵盤問題：安卓系統輸入手機號的環節使用了九宮格隨機鍵盤，而蘋果采用默認鍵盤，“導致”安卓注冊轉化率比蘋果系統少一半。安卓系統恢復到默認布局后，轉化率提升11.4%的水平，與蘋果系統用戶相當。

適配性問題：某主流品牌的注冊轉化率出現顯著低于同級別品牌。在部分型號測試機中復現，發現鍵盤遮擋確定按鍵。新版中將確認按鍵上移若干像素后，注冊轉化率迅速提升到13%。

1. 營銷活動的運營解決方案：

通過可視化界面創建目標人群：定位滿足完成指定事件和特定屬性的用戶，并推送專屬的活動。

2. 使用的方舟分析模型：用戶分群、消息通知、電子郵件

3. 最終效果：

4. 提升效率：由原來提查詢需求，推送工單的機制變為一站式營銷，活動數量和密度達到20個/周。

5. 精準觸達：分期活動中，剔除從未辦過分期的用戶，直接大幅度降低發送量級和成本?；顒禹憫蕪?.7%提升至5.4%。

可視化界面創建目標人群：定位滿足完成指定事件和特定屬性的用戶，并推送專屬的活動。

一站式解決方案完成推送：集成短信、郵件等多家供應商，運營人員可以在方舟內直接執行推送，避免的跨部門和跨平臺的復雜操作

使用的方舟分析模型：用戶分群、消息通知、電子郵件

最終效果：

提升效率：由原來提查詢需求，推送工單的機制變為一站式營銷，活動數量和密度達到20個/周。

精準觸達：分期活動中，剔除從未辦過分期的用戶，直接大幅度降低發送量級和成本?；顒禹憫蕪?.7%提升至5.4%。

責任編輯：方杰