11月30日，由中國金融認證中心（CFCA）、數字金融聯合宣傳年聯合百余家銀行主辦的“數字化轉型前瞻 第十九屆（2023）數字金融聯合宣傳年年度活動”在京舉辦。本次活動設置“前瞻·數字新趨勢”與“前瞻·轉型新路徑”兩大板塊，與會嘉賓圍繞相關熱點話題進行分享?！?023中國數字金融調查報告》發布、“2023數字金融金榜獎”頒獎，以及“2023信創‘大比武’金融場景適配驗證賽道”專項獎表彰等重磅環節也在本次活動中精彩呈現。

微眾銀行企業金融產品部總經理樊萌出席活動并發表主旨演講，她演講的主題是《普惠小微深化數字化金融探索》。

微眾銀行企業金融產品部總經理 樊萌

樊萌首先提到，微眾銀行作為數字銀行，自誕生起走的就是數字化路徑。微眾銀行以“ABCD”（人工智能、區塊鏈、云計算、大數據）核心能力為基礎，通過三個數字化手段——依托數字化大數據風控、數字化精準營銷、數字化精細運營，在小微企業金融服務方面找到了一條“成本可負擔、風險可控制、商業可持續”的路徑，解決了過去小微企業融資難融資貴的問題，滿足小微企業“短小頻急”的融資需求。

隨后樊萌談到，在其對公流動資金貸款產品微業貸基礎之上，微眾銀行還打造差異化供應鏈金融、科創金融，針對不同客群提供融資服務。微業貸是普適性普惠型小微企業貸款，服務長尾下沉小微客群，供應鏈金融依托但不依賴核心企業信用，同數百家龍頭核心企業長期合作，科創金融圍繞國家科技創新路線，吸引近32萬家科創企業前來申請。

同時樊萌坦言，當前市場對企業的認知顆粒度還不夠，對小微企業的認知還有大量可改善空間，因此將通過企業級的AI大模型應用，可以實現對小微企業的全面數據化和知識化，更懂小微企業。

其中，以微眾銀行“數字創投服務”為例，AI大模型通過掩碼機制讓機器自學習，補充行業專家提高企業認知顆粒度；并且從業務出發，構建「數據-大模型-業務應用」閉環；同時基于科創投融資生態，構建匹配模型和評估體系，提升信貸服務精準度。

“目前我們打造了‘1+2+3+4’數字創投服務，推出‘微創投’創新創投平臺，實現股權融資信息查看與股權融資對接雙線上服務，為企業提供感知創投市場節奏與溫度的‘傳感器’。微創投平臺為科創企業提供了便捷且透明的信息查詢及展示工具，讓科創企業擺脫相對于投資機構的信息劣勢地位，獲得與機構平等溝通的機會，而基于大語言模型的底層算法應用，也讓科創企業得以更加精準地匹配投資機構，有效避免‘廣撒網’現象，節省時間精力、縮短融資周期。而對于投資機構來說，能夠運用大數據賦能投融資分析，提高業務效率，輔助盡調從而提升雙邊盡調效率?！狈忍岬?。

樊萌最后談到在未來開放生態和數字化業態下，如何解決數據安全的問題。她談到微眾銀行AI團隊推動全球聯邦學習生態構建，聯合多家機構持續迭代和完善隱私計算聯邦學習開源平臺FATE（Federated AI Technology Enabler），并持續推動聯邦學習技術的前沿研究、標準建設、開源生態建設、行業應用等。目前，聯邦學習作為支持數據要素安全流通的重要技術方案，被各行業和機構廣泛采用。

責任編輯：方杰