數字金融的發展為加快建設金融強國發揮著有力的基礎底層作用。當前數字金融的應用實踐和發展趨勢如何？人工智能等新興技術如何進一步推動金融機構做好數字金融這篇大文章進而增強金融服務實體經濟質效？7月3日上午舉行的2024全球數字經濟大會數字金融論壇上，上述議題成為論壇各方討論的焦點。

“數字金融是以數據、技術雙要素為驅動，推動金融產品和服務模式的創新重塑與數字經濟發展相適應，全面服務經濟社會高質量發展的一種新金融形態，是金融數字化轉型的深化和提升?！北本┦械胤浇鹑诠芾砭指本珠L張穎表示。

實際上，從目前數字金融的應用實踐來看，數字貨幣、數字支付、數字信貸、數字證券等是主要的數字金融業態。伴隨信息技術的演進，數字金融的應用場景還在不斷進化。

就銀行業而言，銀行機構在數字金融方面的應用也愈發廣泛和深入。比如交通銀行利用數字化手段服務長尾客戶方面的實踐。據了解，該行通過數據模型識別有資金需求的潛在客戶，為客戶提供利率優惠券、支付貼金券等權益，為長尾客群提供優質、低息的消費貸產品等。

中國建設銀行研究院副院長宋效軍對記者表示，目前銀行機構對于人工智能、大數據分析等新技術的應用主要涉及文檔管理、長尾客戶發現、風險控制、產品定價等領域。比如產品定價方面，目前利率主要是統一定價，而人工智能等技術應用為利率定價提供這樣一種可能，即根據客戶資質或者行業不同，通過人工智能等技術的識別判斷，實現高效的差異化定價。

伴隨著信息技術的演進和人工智能對金融行業的加速滲透，數字金融的應用領域還將不斷豐富，論壇上多位業內人士表達了這一觀點。美國IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰認為，人工智能應用場景加快落地的背景下，隨身銀行、數字員工、風控大腦、邊緣物聯、云原生架構以及綠色普惠，將成為數字金融發展的六大趨勢。

IBM咨詢高級合伙人、石景山區數字金融高級顧問范斌認為，人工智能特別是生成式人工智能在金融行業最主要的應用，試水期基本上已經告一段落。生成式人工智能將進入到大規模應用的階段。就金融行業而言，諸多應用實踐集中在客戶交互、風險合規、程序開發與測試、內部服務如人力、財務、市場營銷及客戶服務助理等方面。

為應對這樣的發展趨勢，武連峰認為，金融機構應充分洞悉行業和企業的數字化成熟度，將金融機構的業務進行數字化整合。其次是評估和布局最新的技術，如生成式技術等。最后，金融機構的業務高管需要更加懂得數字技術，將數字技術與業務結合。

值得關注的是，人才是數字金融發展的重要因素。宋效軍對《證券日報》記者表示，在發展數字金融的過程中，銀行缺少既熟悉信息技術，如人工智能、大數據分析等，又能將新技術應用于金融服務或者金融創新的人才。這就要求高校等機構加快相關復合型人才的培育，伴隨數字金融和科技金融的發展，相關專業人才不僅要懂金融業，還要有掌握信息科技及其金融應用的能力。

多位業內人士認為，數字金融是金融強國建設的底層支持力量，金融機構需加快推動金融向數字化、智能化發展，進而提升金融服務實體經濟質效。

責任編輯：王煊