參賽單位：江蘇昆山農村商業銀行股份有限公司

案例名稱：手機銀行用戶行為分析項目

案例簡介：

目前金融領域都在積極打造“互聯網+”的戰略，而“互聯網+”戰略的核心基礎是對客戶數據的掌握和深度挖掘。本項目通過手機銀行用戶的行為數據（如操作軌跡、登錄習慣、關注的產品功能等）重現用戶的使用過程，并與客戶屬性項結合，交叉不同的業務場景分析客戶，更好的了解用戶的需求，解決用戶操作流程中的痛點，夯實精準營銷的數據基礎，并且引導產品運營優化方向，促進業務增長。

創新技術/模式應用：

1、行為洞察研究

基于用戶屬性和行為分析的技術與實際相結合，旨在提高客戶的最佳體驗，從數據中為廣大用戶尋求最佳技術解決方案。

2、交叉場景業務研究

針對多種業務場景，去研究目標場景的用戶人群具體分群以及業務習慣，配合適當的分析模型，全面視角探索數據的價值，深度感知業務的流程，實現科學決策。

3、數據流向

項目效果評估：

1、客戶行為數據分析

基于不同的埋點方式，針對手機銀行用戶的點擊、瀏覽、停留時間等行為數據進行采集，并且結合客戶的其它屬性，例如性別、年齡、風險等級、信用卡、積分等多種屬性，在手機銀行的不同應用場景進行交叉分析，可以找出類似的客戶群，進而可以精準營銷類似客群。

2、手機銀行內部功能分析

基于手機銀行功能的流量，對功能進行回歸分析，從不同的入口以及使用人群進行分析。對功能提出優化建議。

3、該項目實現后產品經理將可以利用該系統進行功能評估，最終在功能層面提升用戶體驗。而運營人員將可以利用用戶行為分析系統對用戶進行分群，針對不同用戶分群設置策略激勵，最終實現用戶的精準營銷。

項目牽頭人：

徐河清 網絡金融部產品經理

項目團隊成員：

朱麗佳、孫銘男、吳微、朱才結、韓小迪、胡曉宇

責任編輯：方杰