近期，工行江蘇省分行透露，其在常州落地具身機器人金融服務場景，成為工行系統內首家將具身機器人技術應用于實際金融服務的機構。

據悉，工行江蘇省分行之前已關注到具身機器人在金融服務領域的應用潛力。其通過與工行總行數字化銀行實驗室的合作，先后明確了具身機器人在多個場景中的應用目標，并從技術選型、系統對接、場景設計等方面提供支持。

該具身機器人依托國內外大語言模型和自然語言處理技術，可為客戶提供更精準的業務咨詢與產品推薦；通過高精度運動控制算法，實現營業網點靈活行走與客戶引導等。

工行對具身機器人設計了3大核心場景：智能引導方面，機器人可替代傳統人工引導，自主分流客戶至對應業務窗口；互動營銷方面，機器人能夠理解客戶需求，通過趣味對話和個性化推薦，提升客戶停留時長與產品轉化率；遠程支持方面，工行科技部門正拓展“實物抓取”功能，協助客戶完成證件傳遞等相關功能。

另外，科技部門還建立了機器人學習優化機制，針對高頻問題進行緩存優化，以提升服務效率與客戶滿意度。

工行江蘇省分行表示，在常州試點取得良好成效的基礎上，其計劃進一步做好具身機器人的智能提升和場景豐富，提升機器人在復雜場景（如高峰時段、多任務并行）下的穩定性，并形成有效經驗在全域推廣。同時，將結合總行相關數智產品與應用，研究機器人在交互式營銷、提升客戶黏性等方面的優化升級。甚至探索機器人租賃、外出營銷等模式，提升項目的經濟效益與綜合價值。

據《銀行科技研究社》了解，早在2024年10月舉辦的金融行業科技交流大會上，工行軟件開發中心多項關于網點對客服務的數字技術創新成果亮相，其中就包括人形機器人。

工行軟件開發中心表示，隨著人形機器人的智能化、自動化、擬人化水平不斷提升，人形機器人成為具身智能主要載體。

人形機器人分為3個重要部分：“大腦”負責感知、理解和規劃，主要通過大語言模型、視覺語言模型進行驅動；“小腦”負責運動控制和動作生成，主要通過運動控制算法、反饋控制系統來實現；“軀干肢體”負責動作執行，由機器人軀干和肢體（包括機械結構、傳感器、執行器等）來支持。

該中心基于相關技術能力和金融大模型，打造人形機器人在銀行場景服務模式，以提升客戶體驗。

責任編輯：陳愛