11月30日，由中國金融認證中心（CFCA）、數字金融聯合宣傳年聯合百余家銀行主辦的“數字化轉型前瞻 第十九屆（2023）數字金融聯合宣傳年年度活動”在京舉辦。本次活動設置“前瞻·數字新趨勢”與“前瞻·轉型新路徑”兩大板塊，與會嘉賓圍繞相關熱點話題進行分享。

神策數據創始人兼CEO桑文鋒于活動期間接受中國電子銀行網專訪。他分享了對“客戶旅程編排”理念的新洞察，并提出如何持續深耕數字化客戶經營、打造數據閉環運營的獨到見解與研究。

神策數據創始人兼CEO桑文鋒

深耕“客戶旅程編排”理念 實現客戶價值的最大化

隨著數字化經營的不斷深化，多渠道化經營模式逐漸演變成全領域數據指導，構建數據、業務閉環，連接每個交互觸點，實現營銷自動化是數字化客戶經營的關鍵。

神策數據結合國內外數字化發展理念的不斷更新迭代，深耕“客戶旅程編排”，幫助企業實現數字化客戶經營的目標，了解客戶需求，提供個性化的產品和服務。桑文鋒指出，流量紅利時期過去了，現在誕生了新的紅利，這種紅利叫作“觸點紅利”，將企業與客戶接觸產生的觸點串聯起來便是客戶旅程，優化客戶旅程便是在市場中占據先機的要點。

如何幫助企業更好地實現“客戶旅程編排”？進而提升客戶滿意度和忠誠度，提高企業的競爭力和商業價值。桑文鋒表示，神策數據提出了“MTAOO”方法論，即繪制(Map)、埋點(Track)、分析(Analyze)、編排(Orchestrate)、優化(Optimize)五個步驟，是數字化客戶經營真正落地的核心環節。

具體來說，第一步是“繪制”，即把和客戶交互的旅程繪制出來。這個步驟有助于企業了解客戶的需求和期望，從而更好地設計產品和服務。

第二步是“埋點”，即在客戶旅程中的關鍵節點上設置數據收集點，以便在后期的數據分析中提取有價值的信息。

第三步是“分析”，即利用收集到的數據，進行深入的分析和研究，以了解客戶的偏好、行為和需求。

第四步是“編排”，即將分析結果轉化為可操作的行動計劃，以改善企業的產品和服務，提高客戶滿意度。

最后一步是“優化”，即根據數據反饋和實際效果，不斷優化行動計劃，持續改進產品和服務。

構建數據閉環思維 助力銀行數字化轉型

桑文鋒進一步表示，神策數據之所以能成為行業的領導者，首先是因為領先的理念。神策數據圍繞著客戶化經營深耕數十幾年，擁有高效的執行團隊和專業的服務團隊，能夠迅速響應客戶需求，提供全面的解決方案和服務。

二是科學的方法。通過打造數據閉環，實現以數據驅動業務發展，即通過Sense獲取信息，Decision做決策，Action建立行動，Feedback分析反饋結果四個環節，并在Feedback之后，又形成新的Sense，如此循環，構建業務數據閉環，發揮數據威力。

三是數據安全。神策數據非常重視數據安全和合規，并采取了嚴格的數據安全措施，包括數據加密、訪問控制、安全審計等，確?？蛻魯祿陌踩院秃弦幮?。此外，神策數據還積極響應國家數據安全法規政策，遵循《數據安全法》等法律法規的要求，為客戶提供合規的服務。

四是積累成功的經驗。神策數據迄今為止服務了超過200家金融客戶，其中包括TOP50銀行中的40%以上。在這些合作中，神策數據積累了許多寶貴的經驗，特別是在數據安全合規及信創方面。神策數據積極響應國家信創產業政策，致力于為金融行業提供自主可控的數據分析和營銷解決方案。與國內領先的信創廠商合作，共同打造自主可控的大數據分析和營銷平臺，支持銀行等金融機構的數字化轉型和升級。

BI+AI 構建智能化數據平臺

近年來，AI大模型發展迅速，取得了顯著的進展，不僅在自然語言處理領域得到了廣泛應用，在金融領域也起到了重要作用。

桑文鋒指出，大模型技術為市場帶來很多變化，神策數據也在以積極的心態擁抱這種變化。

神策數據從2015年成立以來的發展定位就是幫助客戶重構數據根基，實現數字化經營。在重構數據根基的過程中，BI（商業智能）和AI（人工智能）的結合也很重要。

首先，神策數據提供了強大的數據分析和挖掘工具，通過可視化的方式呈現數據，幫助企業快速了解業務狀況，發現潛在機會和問題。

其次，AI技術可以自動處理和分析海量數據，挖掘出更深層次的信息和規律，從而為企業提供更加精準的預測和決策支持。例如，神策數據利用機器學習算法對用戶行為進行分析，預測用戶的需求和行為，為企業提供個性化的營銷和服務方案。

最后，桑文鋒認為BI和AI的結合可以發揮更大的價值。通過將BI和AI技術相互融合，企業可以更好地利用數據進行分析、預測和決策支持，從而實現數字化轉型的目標。神策數據提供了完整的解決方案，幫助企業構建一個智能化的數據平臺，實現數字化經營。

責任編輯：方杰